논문 소개: 태양광 패널 이상 탐지를 위한 합성곱 신경망(CNN)의 적용
대규모 태양광 단지의 수많은 패널 중 어딘가에 이상이 있는지 여부를/ 이상이 있다면 이상 유형과 위치를 자동으로 탐지하기 위해, 태양광 패널 사진을 입력받는 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network, CNN) 을 활용할 수 있다.
대규모 태양광 단지의 수많은 패널 중 어딘가에 이상이 있는지 여부를/ 이상이 있다면 이상 유형과 위치를 자동으로 탐지하기 위해, 태양광 패널 사진을 입력받는 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network, CNN) 을 활용할 수 있다.
태양광 패널을 포함하는 마이크로그리드의 경제성 분석을 위해서는 시간별 태양광 발전량을 계산해야 한다. 필자가 국내 케이스의 계산에 사용하는 데이터로는 기상청에서 제공하는 시간별 일사량이 있다. 즉, 시간별 일사량 데이터를 태양광 발전량으로 변환해야 한다.
필자의 ‘선형계획법 기반 분산에너지시스템 최적화’ 시리즈 글에서는, 유효전력의 수요-공급을 고려하는 설비도입계획을 다루었다. 그러나 기 구축된 대규모 발송전시스템의 실제 운영은, 각 발전기 및 bus의 전압/ 무효전력/ 위상도 고려하는 optimal power flow (OPF) ...
최근 에너지 플랫폼 업계 현직자들과 대화를 하며, 국내 전력시장 운영규칙을 상세히 알 필요성을 느꼈다. 본격적으로 에너지 플랫폼 업계에 종사한다면 전력시장 입찰을 전제로 한 에너지 설비들의 데이터 및 비즈니스 모델을 주로 분석하게 될 것이라 생각했기 때문이다. (그간 필자는 BTM...