About Me
서울대학교 기계공학 학사 + 석박사통합과정을 졸업하고도 다시 SIAI 데이터 사이언스 석사과정을 밟은,
분산에너지 관련 데이터 기반 프로젝트에 대한 수리통계적 접근을 ‘올바르게’ 하는 전문가를 지향하는, 송정훈입니다.
전 세계적으로 에너지 시스템이 ‘분산형’, 즉 수요처 인근에 중/소규모 발전설비들을 도입하는 구조로 변화하고 있습니다. 우리나라에서도 최근 수도권 전력 수요는 증가하는데 지방의 대규모 발전소와 송전망의 확충에는 한계가 있다는 문제를 극복하기 위해 ‘분산에너지 활성화 특별법’이 제정되었으며, 관련해 다양한 사업기회가 열릴 것으로 기대됩니다.
분산에너지의 효과와 경제성 두 마리 토끼를 모두 잡는 데에는, 데이터 활용이 필수적입니다. 수요처 별 시간 단위의 에너지 수요 및 재생에너지 공급 예측, 수요 충족은 물론 재생에너지 비중 또는 탄소저감량 등 조건을 만족하면서 비용효율적인 에너지시스템 구성 및 안정적 운영 방안 도출 과정의 핵심이, 데이터 확보 및 수리통계 모델링이기 때문입니다.
그러나, 데이터를 ‘올바르게’ 활용하는 것은 쉽지 않습니다. 데이터의 품질 보장/ 복잡한 기법들 각각에 대한 정확한 이해/ 다양한 기법 중 대상 데이터에 적합한 기법 선택이 필요하기 때문입니다. 또한 의사결정권자가 위 전제들의 만족 여부를 판단하기도 쉽지 않아, 신뢰할 수 없는 모델과 숫자를 채택할 위험도 있습니다.
저는 분산에너지 분야에서 데이터를 올바르게 활용하는 전문가가 되기 위해, 제가 서울대 박사과정 동안 수행했던 최적 에너지시스템 도출, SIAI 석사과정에서 배운 회귀분석/ 머신러닝/ 딥러닝/ 강화학습 등 계산통계학 지식들을 에너지 데이터에 적용한 사례들, 그리고 관련 문헌들/ 데이터셋들에 대한 분석 관련 포스트들을 지속적으로 업로드하고자 합니다.
저는 서울대학교에서 기계항공공학을 전공할 당시, 열역학/ 대체에너지/ 에너지 시스템 효율 계산 등에 관심이 있었습니다. 이를테면 최적에너지시스템설계 과목의 프로젝트 평가에서 A+을 받고, 학부 졸업 직전 공조냉동기계기사 자격을 취득하기도 했습니다.
이에 동대학원 석박사통합과정에 진학, 송성진 교수님 지도 하에 ‘정수선형계획법 기반의 분산형 에너지시스템의 최적 구성/스케줄 도출’ 관련 연구들을 수행하여 박사학위를 받았습니다.
박사과정 동안 수행한 연구들에 기반해, 국제 SCI/E 저널들에 아래의 논문들을 포함해 제1저자 논문 4편, 공동저자 논문 2편을 게재했습니다.
* Effect of increased building-integrated renewable energy on building energy portfolio and energy flows in an urban district of Korea. Energy, 2019
* System design and policy suggestion for reducing electricity curtailment in renewable power systems for remote islands. Applied Energy, 2018
그 외에 한국신·재생에너지학회 우수논문발표상 4회 수상, 국제학술대회 IEEE ICRERA 2016 구두발표 등 이력이 있습니다.
박사과정 초기부터, 그리고 졸업 이후인 현재까지도, (주)블루이코노미전략연구원과 공동으로 신재생에너지/ 열병합시스템 관련 도입 경제성 분석/ 정책 효과 분석/ 분석용 tool 개발 등의 프로젝트들을 다수 수행해오고 있습니다.
(주)블루이코노미전략연구원과 수행한 연구/프로젝트들은 아래와 같습니다.
* [한국에너지공단] 한국형 분산전원 확대를 위한 열병합발전 비즈니스 모델 연구
* [산업통상자원부(녹색에너지연구원)] 도서지역 신재생에너지발전 보급확대를 위한 지원정책의 방안과 타당성 연구
* [한국에너지기술연구원] 풍력-전력저장 융복합 에너지시스템의 사업화 지원 및 비즈니스모델 검증
* [한국능률협회컨설팅] 인천국제공항공사 저탄소 친환경 공항운영 중장기 전략수립 中 에너지다변화정책 부문
* [한국에너지기술연구원] 풍력-전력저장 융복합 에너지시스템의 비즈니스모델 실현 가능성 제고 방안
* [한국도로공사 도로교통연구원] 신재생에너지 고속도로 도입전략 수립 및 중점도입 분야 발굴
* [(주)디이앤씨] 공동주택용 분산전원 최적설계 Solution 개발
* [서울에너지공사] 지역난방용 최적운영 솔루션 개발
* [한국에너지기술연구원] 데이터센터 고온 고분자연료전지 삼중열병합 시스템의 운영 경제성 분석
* [(주)디이앤씨] 스마트팜용 지열히트펌프 모델링을 위한 기술이전
* [제주특별자치도] 분산에너지 활성화를 위한 신산업 육성방안 및 지역별 입지타당성 연구
한편 박사과정 졸업 직후 LG CNS에 재직하여, 에너지/ 스마트시티/ 모빌리티/ Software-as-a-Service 신사업 관련 경제성 분석 및 추진 지원 업무를 수행하기도 했습니다.
다들 그렇듯 저도 미래의 제 모습에 대한 고민을 하던 중, 저 자신이 현실 세계를 수학 문제로 모델링하고 이를 컴퓨터로 풀어내는 데, 그리고 이에 필요한 코딩/ 데이터 핸들링을 학습하고 응용하는 데 흥미/ 적성이 있다는 것에는 확신이 들었습니다. 그리고, 이러한 역량을 발휘하는 전문가로서의 삶을 목표로 하자고 결심했습니다.
이를 위해, Swiss Institute of Artificial Intelligence (SIAI)의 MSc in AI/ Data Science 과정을 이수하고 있습니다. 해당 과정에서 회귀분석/ (흔히 머신러닝/ 딥러닝으로 알려진) 통계학습/ (강화학습으로 알려진) 동적최적화 등을 심도 있게 공부하였으며, SQL 등 기초적인 데이터 핸들링 기법들도 익혔습니다.
SIAI 학위논문 연구내용에 기반해, (사)데이터사이언스 경영학회 산하 연구소에 시리즈 글 ‘건축물 별 월간 전기/가스 사용량 예측:결합확률분포 모델 기반 예측’ (송정훈 연구원)을 기고하였습니다. 또한 해당 내용의 SCI/E 국제학술지 논문 투고를 준비 중입니다.
Contact: song4energy@gmail.com
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